2019/02/14
聲紋識(shí)別 VPR
聲紋識(shí)別（Voiceprint Recognition，VPR）是生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別(Speaker Recognition)。分為說(shuō)話人辨認(rèn)(Speaker Identification)和說(shuō)話人確認(rèn)(Speaker Verification)。前者用以判斷某段語(yǔ)音是若干人中的哪一個(gè)所說(shuō)的，是“多選一”問(wèn)題；而后者用以確認(rèn)某段語(yǔ)音是否是指定的某個(gè)人所說(shuō)的，是“一對(duì)一判別”問(wèn)題。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。不管是辨認(rèn)還是確認(rèn)，都需要先對(duì)說(shuō)話人的聲紋進(jìn)行建模，這就是所謂的“訓(xùn)練”或“學(xué)習(xí)”過(guò)程。
2019/02/14
自然語(yǔ)言理解 NLU
自然語(yǔ)言理解（Natural Language Understanding，NLU）是針對(duì)人類語(yǔ)言的分析理解過(guò)程。它是把自然語(yǔ)言內(nèi)容，轉(zhuǎn)換為有一定結(jié)構(gòu)的文本數(shù)據(jù)，使應(yīng)用能夠理解用戶的意圖或者動(dòng)作，抓取其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進(jìn)行下一步的對(duì)話處理。例如，“買一張上海到北京的飛機(jī)票”這句話，在假設(shè)限定場(chǎng)景時(shí)，可以從中直接分解出用戶的意圖——購(gòu)買<上海>至<北京>的機(jī)票。實(shí)現(xiàn)原理如下圖所示：
2019/02/14
語(yǔ)音識(shí)別 ASR
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition(ASR)，其目標(biāo)是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀文字，使設(shè)備具有“能聽(tīng)”的能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。它是一門涉及到語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)、信號(hào)處理、 模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能的交叉學(xué)科。在語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的幫助下，即使用戶不懂電腦或者無(wú)法使用電腦，都可以通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話對(duì)電腦進(jìn)行操作。
2019/02/14
語(yǔ)音喚醒 Wakeup Word Recognition
當(dāng)設(shè)備處于休眠或待機(jī)狀態(tài)時(shí)，用戶可通過(guò)語(yǔ)音輸入特定詞語(yǔ)將設(shè)備喚醒，直接進(jìn)入指令接收狀態(tài)，該特定詞語(yǔ)即為喚醒詞（Wake-up Word, WUW），整個(gè)過(guò)程為語(yǔ)音喚醒過(guò)程，為開啟語(yǔ)音交互狀態(tài)的第一步。支持客戶定制個(gè)性化喚醒詞，喚醒的同時(shí)執(zhí)行指令操作，還可自定義設(shè)置多個(gè)喚醒詞，為您的應(yīng)用打造輕量級(jí)、自然流暢的對(duì)話。
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